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2024年“数据要素×”大赛优秀项目案例集——气象服务案例之六 | 基于多源空间数据与三维地理信息的电网灾害预警关键技术及应用

发布时间:2025-04-01 16:19    来源:本网    阅读:39次

电网作为重要能源基础设施,关系到国计民生和国家安全。近年来,极端天气高发、频发对电网安全稳定运行造成严重威胁,利用卫星、直升机、无人机等空天平台获取的空间数据,结合三维地理信息,可一定程度避免或减轻灾害带来的影响,但仍需解决空间数据快速获取难、电网三维实景建模难、灾害智能预警难等三大难题。国网电力空间技术有限公司首创了“气象预测预警”与“电网三维实景”深度结合的区段级动态可视化预警产品,支撑党的二十大、全国两会、冬奥会等重要政治保电和川渝高温干旱、涿州水灾等极端天气供电。

一是构建多源数据融合底座,提升电网环境感知能力。汇集多源空天平台采集的长时序数据要素,包括气象监测数据、气象预报数据、卫星数据、航空数据和全国地图数据等。其中,气象监测数据通过地面观测站、天气雷达、气象探空仪、闪电定位仪、气象卫星等设备采集,气象预报数据来自AI外推预报和数值天气预报系统,卫星数据覆盖高分光学卫星数据、SAR卫星数据,航空数据利用直升机、中大型无人机平台搭载可见光/红外、激光雷达等设备采集,地图数据覆盖道路网、铁路网、河流湖泊、省市乡村地名等。
二是自主研制数据处理平台,提升空间数据处理效率。建成4575核CPU、11100GB内存、4PB存储、2752GB显存的强大云上算力底座,开发覆盖了全部电网空间数据生产、拥有自主知识产权的13类国产化空间数据生产工具集,生产工具核心代码自主率达98.6%,达到国产化自主可控,实现全流程异地云上处理。
三是制定数据分类分级体系,保障数据流转安全。制定《电网空间数据管理办法》制度,构建14种空间数据统一数据模型,建立电网空间数据的数据分类分级体系,落实数据主人责任制,将电网空间数据分为电网本体数据、地理场景数据、环境灾害数据、激光原始数据四大类,细分为18中类54小类。部署数据库审计、日志审计、数据资产监测与溯源分析平台、全流量取证系统等数据安全监测设备的监控应用,建立数据安全风险监测机制,明确数据安全事件级别、处置流程和方法。
四是强化气象监测数据分析,提升灾害预警能力。实现国网范围内18万公里超、特高压输电线路运行场景三维重建及状态孪生,构建满足电网基建、设计、调度、运检、应急全业务链的高精度三维孪生底座。按照时段精准预测大风、暴雨、高温、低温、台风等极端天气,支撑作业计划、应急抢险方案制定及巡航服务。实现全国范围内山火、覆冰、地灾、台风等典型气象灾害风险等级分布图与电网资产的三维可视化关联,满足电网工业生产尤其是密集通道、三跨(交跨)重点区段的精细化气象预报和灾害预警需求,提升电网气象服务能力和极端天气应对水平,有力保障了电网安全稳定运行,助力新型电力系统建设。
五是积极探索服务模式创新,加强成果合作推广。按需提供“空间数据感知处理应用—平台数据租用—定制化开发”的可视化气象预报和灾害预警服务,创新新能源出力预测、光伏设备运维等应用,带动中小客户的使用需求,打造数字电网技术产业链。

       信息来源:国家数据局

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