2024年“数据要素×”大赛优秀项目案例集——工业制造案例之八 | 数精融合驱动企业高质量发展

钢铁行业整合是推动钢铁行业优化升级和可持续发展的重要举措，通过重组有助于减少产能过剩、优化资源配置和促进技术进步，并提高行业集中度、企业效益和竞争力。但由于企业重组面临流程、管理、资源等方面的差异，如何有效整合多方资源、实现协同效应成为重组后提升企业竞争力的关键。本钢集团有限公司以“数据治理”为基础，通过重构统一的工业互联网平台，高质量集成100余套系统数据，拉通重组企业不同部门、不同生产基地、不同上下游的业务系统，实现营销与生产协同、...

2025-01-16

国家发展改革委等部门印发《关于完善数据流通安全治理 更好促进数据要素市场化价值化的实施方案》的通知

2025-01-16

2024年“数据要素×”大赛优秀项目案例集——工业制造案例之七 | 全链多维数据融通打造轮胎研产销服新范式

我国是轮胎生产与消费大国，但传统轮胎制造企业普遍面临设计开发模式落后、产品交付慢、售后不及时等痛点问题。中策橡胶联合知轮科技和中国移动，以轮胎全链多维数据要素为驱动，开创“智慧轮胎+里程租赁”的新一代商业模式，打造轮胎生产制造研产销服新范式。一是整合全链数据助力降本提质。通过自研轮胎数据大脑，将研、产、销和服等全链数据进行整合与融通利用，推动试验成本降低80%，研发周期缩短70%，碳排放降低80%。二是通过数据挖掘赋能智慧轮胎。依托物联...

2025-01-15

专家解读之二 | 繁荣数据标注产业，赋能人工智能高质量发展

2025-01-15

2024年“数据要素×”大赛优秀项目案例集——工业制造案例之六 | 创新驱动数据赋能—构建钢铁行业智慧供应链服务平台

钢铁行业是国民经济的重要支柱产业，随着全球产业变革不断深化，钢铁企业间产品、服务与品牌的竞争逐步演变为企业上下游供应链整合能力的竞争。钢铁产品从采购、分销、物流直至终端用户，途经多个组织、多个环节，存在信息不对称、成本高、效率低等痛点和难点。面对这些挑战，德邻陆港供应链服务有限公司通过构建钢铁行业智慧供应链一站式服务体系，全面提升了钢铁供应链协同与联动能力，推动企业由内部智慧化，外部生态化的转型，迈向数字化、网络化和智能化的新阶段，通过...

2025-01-14

专家解读之一 | 大力发展数据标注产业 推动我国人工智能创新发展

2025-01-14

国家发展改革委等部门关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见

2025-01-14

2024年“数据要素×”大赛优秀项目案例集——工业制造案例之五 | 基于工业模型的数据要素流通交易平台

随着工业制造领域对跨企业、跨行业数据流通与交易需求快速增长，接入成本高、标准不统一、运营管理能力薄弱以及安全隐私保护机制缺失等问题逐步显现，成为制约工业数据规模化流通的瓶颈。天聚地合（苏州）科技股份有限公司（简称“聚合数据”）联合工业制造“链主”企业，基于双方各自行业和技术优势，以行业“链主”引领，打造行业可信数据空间，以API为数据流通供需“桥梁”，带动产业链上下游实现数据共享流通。一是构建丰富工业模型数据产品。通过建立数据中台，汇聚...

2025-01-13

专家解读之五 | 构建国家数据标准体系 推动数据要素高水平应用

2025-01-13

专家解读之三 | 加强数据标准化建设，引领数据产业高质量发展，为全面推进数字中国建设提供有力支撑

2025-01-09